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「連載クイズ」今こそ統計を正しく理解する

獨協医科大学埼玉医療センター 麻酔科 教授浅井 隆

2023年10月3日公開
2

データのばらつき:標準偏差?標準誤差?

大学院生のA医師は、妊娠高血圧症候群の罹患の有無による分娩時間の違いについて調査したところ、妊娠高血圧症候群に罹患している妊婦は、罹患していない妊婦に比べ有意に長い(p<0.05)、という結果を得ました。この統計結果をグラフにして、指導医のB先輩に見せると、次のような指摘を受けてしまいました。

妊娠高血圧症候群罹患の有無による分娩時間[平均(標準偏差)]
さて、適切なグラフの表示法として、
大学院生のA医師B先輩のどちらが適切なのでしょうか?
A医師

統計結果をSD(標準偏差)で示したグラフにしました。これでよいでしょうか?

B先輩

なぜデータのばらつきをSD(標準偏差)で示しているの? こんなにエラーバーが長いと論文が雑誌に受理されないかもしれないよ。エラーバーを短くするために、SEM(標準誤差)で示すべきだよ。

2023年10月作成
17370-1/B3 PI
1
P値の解釈、
正しいのはどちら?
2
データのばらつき:
標準偏差?標準誤差?
3
相関係数の
落とし穴?
4
感度と特異度の
正しい解釈は?
5
オッズ比を適切に
解釈しよう!
6
NNTを確実に
解釈しよう!
7
平均と中央値、
どちらを使うべき?
8
有意差の
解釈
9
標準偏差を
活用しよう!
第9回 
coming soon
10
“有意差あり”を
適切に解釈しよう!
第10回 
coming soon
2分を目安に解答!