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「連載クイズ」今こそ統計を正しく理解する

獨協医科大学埼玉医療センター 麻酔科 教授浅井 隆

2023年12月5日公開
3

相関係数の落とし穴?

大学院生のA医師は、肥満が更年期障害の発生率に影響するかどうかを調べることにしました。まず、身長と肥満度に関連があるかどうかを調査するために、対象者20人の身長とボディマス指数(BMI)の相関係数を求めたところ、相関は低いことが判明しました(図)。学会で発表したところ、質問を受けました。

身長とボディマス指数(BMI)の散布図と相関係数(r
A医師

研究対象者の身長とBMIに強い相関はありませんでした。

質問者

この図の相関を見るのは統計的にナンセンスではありませんか?

さて、この相関の計算は本当にナンセンスなのでしょうか?
2023年12月作成
17371-1/B3 PI
1
P値の解釈、
正しいのはどちら?
2
データのばらつき:
標準偏差?標準誤差?
3
相関係数の
落とし穴?
4
感度と特異度の
正しい解釈は?
5
オッズ比を適切に
解釈しよう!
6
NNTを確実に
解釈しよう!
7
平均と中央値、
どちらを使うべき?
8
有意差の
解釈
9
標準偏差を
活用しよう!
第9回 
coming soon
10
“有意差あり”を
適切に解釈しよう!
第10回 
coming soon
2分を目安に解答!